很準確的，現(xiàn)在的攝像頭都是高清的鏈接天網(wǎng)所以還是很準的。希望大家遵守交通規(guī)則。
1、以微信7.0.19為例，微信人臉識別失敗的原因及解決方案如下：
2、識別的環(huán)境光太暗。
3、系統(tǒng)在光線不好的環(huán)境下很難識別人臉，建議換一個更適合的環(huán)境。
4、識別動作不是按照系統(tǒng)要求進行的。
5、一般來說，系統(tǒng)會要求你把臉放在識別框中，并做出相應的提示動作，比如眨眼和搖頭。如果用戶不做或者動作太快，系統(tǒng)就無法識別。
6、系統(tǒng)BUG
7、尤其是對于蘋果手機來說，微信人臉識別很容易失敗，這是因為系統(tǒng)問題。建議重新安裝微信。
深圳小區(qū)人臉識別開門需要設置以下步驟：
1.采集人臉信息：在門禁系統(tǒng)設置時，需要選擇需要采集人臉信息的類型，一般包括人臉識別門禁、刷卡門禁等。然后需要安裝相應的人臉識別設備，用于采集小區(qū)內人員的人臉信息。
2.上傳人臉數(shù)據(jù)：采集到的人臉信息需要上傳到系統(tǒng)中，以供識別。這一步需要在人臉識別設備的設置中完成，通常需要選擇上傳人臉數(shù)據(jù)的方式，如人臉照片、人臉視頻等。
3.建立人臉識別模型：上傳完人臉數(shù)據(jù)后，需要對這些信息進行建模，以便在用戶輸入門禁卡或人臉識別時，能夠準確識別人員身份。這一步需要在計算機視覺領域完成，需要使用相應的算法和模型。
4.實現(xiàn)人臉識別開門：一旦人臉識別模型建立完成，就可以實現(xiàn)人臉識別開門的功能。在門禁系統(tǒng)中，需要將人臉識別結果與門禁卡信息進行匹配，以便識別用戶身份并打開門禁門。
需要注意的是，人臉識別技術目前還存在一些局限性和挑戰(zhàn)，如光照、角度、表情等因素可能會影響人臉識別的準確性。因此，在實際應用中需要根據(jù)具體情況進行優(yōu)化和調整。
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