以下是一些當前市場上較為知名的神經網絡芯片：
1.NVIDIATeslaV100：NVIDIA的旗艦GPU，專為深度學習而設計，具有高性能和低功耗。
2.GoogleTPU：Google的TensorProcessingUnit，是一種專門為TensorFlow優化的ASIC芯片，用于加速深度學習推理。
3.IntelNervana：Intel的深度學習加速器，具有高性能和低功耗，適用于訓練和推理。
4.QualcommAIEngine：Qualcomm的AI引擎，是一種集成了CPU、GPU和DSP的芯片，用于加速深度學習應用。
5.IBMTrueNorth：IBM的神經元芯片，采用了類似于人腦的神經元結構，用于模擬神經網絡。
6.HuaweiAscend：華為的AI芯片，具有高性能和低功耗，適用于訓練和推理。
7.AMDRadeonInstinct：AMD的GPU，專為深度學習而設計，具有高性能和低功耗。
這些芯片都具有不同的特點和優勢，具體選擇需要根據應用場景和需求進行評估。
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