隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與人工智能等技術(shù)應(yīng)用的成熟，物聯(lián)網(wǎng)從最初的面向消費(fèi)者市場(chǎng)的智能硬件、共享單車，已開始向行業(yè)應(yīng)用拓展。物聯(lián)網(wǎng)可以幫助企業(yè)提高效率、降低成本和提升用戶體驗(yàn)，越來越多的企業(yè)開始擁抱物聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
從企業(yè)發(fā)展業(yè)務(wù)的角度來看，部署任何一項(xiàng)新技術(shù)，都是以解決自身實(shí)際問題為驅(qū)動(dòng)力。根據(jù)IBM的統(tǒng)計(jì)，大約2/3的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目都以失敗告終、也有很多智能硬件創(chuàng)業(yè)“先驅(qū)”成了“先烈”，究其根本原因就是沒有創(chuàng)造實(shí)際價(jià)值。物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到今天，仍面臨應(yīng)用場(chǎng)景碎片化的挑戰(zhàn)?？梢耘袛?，在未來的1~2年內(nèi)，物聯(lián)網(wǎng)只會(huì)在垂直行業(yè)的具體場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)規(guī)模應(yīng)用。
企業(yè)在擁抱物聯(lián)網(wǎng)時(shí)，應(yīng)先以具體場(chǎng)景為切入。下面以當(dāng)下比較火熱的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為例，分析下傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)擁抱物聯(lián)網(wǎng)的幾個(gè)階段。
第一個(gè)階段，建立“連接”。
連接是基礎(chǔ)，任何“物”，只有聯(lián)網(wǎng)之后才能進(jìn)行數(shù)據(jù)收集與傳遞。工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用最多的控制設(shè)備就是PLC，過去部署在現(xiàn)場(chǎng)的PLC主要通過有線與本地SCADA連接實(shí)現(xiàn)本地?cái)?shù)據(jù)監(jiān)控。如果現(xiàn)場(chǎng)的PLC出現(xiàn)故障，PLC服務(wù)商需派人去現(xiàn)場(chǎng)處理。而通過增加一臺(tái)工業(yè)4G網(wǎng)關(guān)使PLC以無線方式聯(lián)網(wǎng)后，工業(yè)用戶不僅可遠(yuǎn)程進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)控，服務(wù)商也可通過工業(yè)4G網(wǎng)關(guān)遠(yuǎn)程接入到PLC進(jìn)行故障診斷，免去差旅成本。
1.這一階段是最容易實(shí)現(xiàn)的，工業(yè)企業(yè)只需采用瑞斯康達(dá)（股票代碼：603803）這類ICT廠商提供的工業(yè)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)方案，改造現(xiàn)有的數(shù)據(jù)采集及設(shè)備維護(hù)方式。
第二階段，數(shù)據(jù)上“云”，云應(yīng)用集成。
設(shè)備聯(lián)網(wǎng)后，數(shù)據(jù)仍接入原有的IT系統(tǒng)。隨著工業(yè)企業(yè)要采集的數(shù)據(jù)越來越多、特別是要將原來是“信息孤島”的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，因此下一步就是要實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上云。數(shù)據(jù)上云的其中一個(gè)優(yōu)勢(shì)是實(shí)現(xiàn)企業(yè)系統(tǒng)間的對(duì)接，將工業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)與企業(yè)的PLM、ERP甚至是CRM系統(tǒng)互通，使物聯(lián)網(wǎng)開始應(yīng)用到企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)。對(duì)于工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)量多的特點(diǎn)及業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)響應(yīng)的要求，現(xiàn)場(chǎng)可部署邊緣計(jì)算設(shè)備以將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)先在本地進(jìn)行預(yù)處理后再傳到云端。
2.這一階段開始，企業(yè)開始籌劃搭建自己的私有云或選擇類似阿里云部署自己的運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)、或者直接選擇樹根互聯(lián)這種工業(yè)云服務(wù)商做云化升級(jí)。
第三階段，全面數(shù)字化。
隨著傳感器技術(shù)的成熟以及成本的降低，未來的企業(yè)從工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)、生產(chǎn)運(yùn)輸?shù)绞酆蠓?wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)將采集更多數(shù)量、更多類型的數(shù)據(jù)，并將應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，使企業(yè)運(yùn)營(yíng)更加智能化。數(shù)字雙胞胎等技術(shù)的應(yīng)用，將推進(jìn)企業(yè)資產(chǎn)管理優(yōu)化。在這一階段，物聯(lián)網(wǎng)不僅開始深入到企業(yè)運(yùn)營(yíng)的每一個(gè)環(huán)節(jié)，并開始滲透到產(chǎn)業(yè)鏈的上下游。企業(yè)將全面進(jìn)入數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式也將發(fā)生根本性的變化。
目前還沒有哪個(gè)公司能提供完整的數(shù)字化方案來幫忙企業(yè)實(shí)現(xiàn)這一階段的轉(zhuǎn)型，可以判斷德國的兩大巨頭-工業(yè)巨頭西門子和企業(yè)軟件巨頭SAP具備提供這種方案的實(shí)力。
企業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型不可能一蹴而就，以業(yè)務(wù)需求為驅(qū)動(dòng)，持續(xù)地迭代擴(kuò)展，才能發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)的最大價(jià)值。
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