大家好，關于mysql 監控很多朋友都還不太明白，今天小編就來為大家分享關于如何用python監視mysql數據庫的更新的知識，希望對各位有所幫助！
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一般在MySQL數據庫中可以使用3種不同類型的安全檢查：
1、登錄驗證
也就是最常用的用戶名和密碼驗證。一但你輸入了正確的用戶名和密碼，這個驗證就可通過。
2、授權
在登錄成功后，就要求對這個用戶設置它的具體權限。如是否可以刪除數據庫中的表等。
3、訪問控制
這個安全類型更具體。它涉及到這個用戶可以對數據表進行什么樣的操作，如是否可以編輯數據庫，是否可以查詢數據等等。
訪問控制由一些特權組成，這些特權涉及到所何使用和操作MySQL中的數據。它們都是布爾型，即要么允許，要么不允許。
我遇到過和題主一樣的問題，其實每種數據庫都能找到一些方法去監控數據的變化，比如mysql可以通過配置my.ini將數據庫操作日志寫到文本文件中，然后通過分析文本去獲取變化。但是這樣處理實在缺少Python精神：一是你的代碼同特定數據庫深度耦合，如果后續會遷移到其它數據庫問題很多；二是這種代碼安裝部署很麻煩，需要系統管理員去配合修改mysql設置，而且對mysql的性能影響也需要測試人員進行深度測試。
最終，我選擇了一種看起來有點笨，但卻非常通用，而且對數據庫的性能影響也能預估的方法：使用sql語句去監控數據表的變化。
這種方法具有以下優點：
只使用sql語句，很容易移植到其它數據庫系統中使用。定義好輪詢間隔時間，可以有效的控制對數據庫系統的資源占用。安裝配置非常簡單，無需修改數據庫系統的設置。設計思路非常簡單，每隔固定間隔檢查一下數據表，如果有新的記錄觸發回調函數。通常的業務需要兩種監控模式，一是新增記錄監聽（我稱之為listen），二是監控已有記錄的變化（稱之為moniter）。
新增記錄的監聽所有待監聽的表需要有一個自增的字段id，只要判斷上一次輪詢后有沒有新的id出現即可。你需要將上一次處理的最后一個id存儲下來，這里我只用了一個變量去存儲，你可能需要把它持久存在磁盤或數據庫里。代碼原型如下：
#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-importthreadingclassBaseListener(object):#使用一個線程啟動監聽def__init__(self):self.checkpoint=0self.listen_thread=threading.Thread(name="Listener",target=self.do_listen)self.listen_thread.start()defstart(self):self.stop_flag=Falsedefstop(self):self.stop_flag=Truedefset_checkpoint(self,v):#設置監聽的斷點，如果需要可以持久存儲在磁盤上self.checkpoint=vdefget_checkpoint(self):returnself.checkpointdefdo_listen(self):whileTrue:ifnotself.stop_flag:#監聽用sql語句，應當以id倒排，需要使用WHEREid>{CHECK_POINT}進行篩選，如sql="SELECT*FROMaWHEREid>{CHECK_POINT}ORDERBYidDESC"checkpoint=self.get_checkpoint()sql_listen=sql.replace("{CHECK_POINT}",checkpoint)#fetchall為讀取全部記錄的語句recs=self.fetchall(sql_listen)forrecinrecs:rec_id=rec.get('id')self.callback(rec)self.set_checkpoint(rec_id)#根據情況設置輪詢時間time.sleep(1)defcallback(self,dictdata):#這是do_listen調用的一個回調函數，把數據傳過來處理，在子類中實現print"Shouldbeimplementedinsubclasses！"已有記錄是否變化為了更加通用，我們可以抽象為，某一個sql語句查詢結果是否有變化。查詢結果通常是一個結構體，在Python里面無法有效的比較一個結構體是否有變化，我們可以使用討巧的辦法：將這個結構體序列化后去做比較，我選擇了pickle去做序列化操作，它比json更加高效和穩定一些。很明顯，這里的一個關鍵是你需要存儲上一次查詢得到的數據才能和最近一次查詢做比較。代碼原型如下：
#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-importthreadingimportpickleclassBaseMonitor(object):"""監聽數據變化的基類"""def__init__(self):self.prev_data=Noneself.stop_flag=Trueself.monitor_thread=threading.Thread(name="Monitor",target=self.do_monitor)self.monitor_thread.start()defstart(self):self.stop_flag=Falsedefstop(self):self.stop_flag=Truedefdo_monitor(self):whileTrue:ifnotself.stop_flag:self.execute(self.extra_sql)data=self.fetchall(self.base_sql)ifdata:str_data=pickle.dumps(data)ifstr_data!=self.prev_data:self.callback(data)self.prev_data=str_datadefcallback(self,dictdata):#這是do_monitor調用的一個回調函數，把數據傳過來處理，在子類中實現print"Shouldbeimplementedinsubclasses！"如何使用使用這兩個類，只需要繼承它們，并實現callback函數就好。如：
classListenTest(BaseListener):defcallback(self,dictdata):print"LISTEN:",dictdataif__name__=="__main__":ad=ListenTest()ad.start()希望上面的思路或多或少能幫到你。
before是先完成觸發，再增刪改，觸發的語句先于監視的增刪改，我們就有機會判斷，修改即將發生的操作
默認斷口3306，可以自己修改
是的，支持的。
mysql支持跨庫事務。
跨庫事務問題，譬如，在一個mysql實例中,現有A庫和B庫,在一個事務里同時向兩庫各表插入一條數據,這時就涉及一個事務跨不同庫的問題。
首先要確保mysql開啟XA事務支持SHOWVARIABLESLIKE‘%XA%’
如果innodb_support_xa的值是ON就說明mysql已經開啟對XA事務的支持了。
如果不是就執行：
SETinnodb_support_xa=ON。
如果mysqld占用CPU過高，可以嘗試以下幾個解決方法：
1.優化查詢：檢查是否有復雜且低效的查詢語句，嘗試使用索引來提高查詢性能。
2.調整配置參數：檢查mysqld的配置文件，如my.cnf，適當調整參數，例如增加緩沖區大小或調整線程數，以提高性能。
3.檢查系統資源：確保服務器硬件資源（如內存和磁盤）足夠支持數據庫運行，并且沒有其他應用程序占用過多資源。
4.更新數據庫版本：如果使用的是舊版本的MySQL，升級到最新的穩定版本可能會解決一些性能問題。
5.查詢優化工具：使用MySQL提供的性能分析工具（如Explain，MySQLSlowQueryLog等）來分析慢查詢，找出性能瓶頸并進行優化。
6.數據庫緩存：合理配置MySQL的查詢緩存，以減少對CPU的負載。
7.考慮分布式架構：如果數據庫負載過高，可以考慮將數據庫拆分成多個實例，并使用分布式架構來分擔負載。
請注意，以上方法適用于一般情況，但具體解決方案可能因系統環境和數據庫配置而有所不同。建議在操作前備份數據，并在進行任何更改之前先測試。
要實現SQLServer數據的實時同步到MySQL，可以考慮以下幾種方法：
1.使用ETL工具：ETL（Extract,Transform,Load）工具可以幫助將數據從一個數據庫提取出來，經過轉換和處理后加載到另一個數據庫中。您可以選擇一種適合您需求的ETL工具，例如Talend、Pentaho等，并配置數據源連接和轉換規則來實現SQLServer到MySQL的數據同步。
2.使用觸發器：在SQLServer中創建觸發器，監視數據表的變化，并在數據發生變化時觸發相應的動作。您可以編寫觸發器邏輯，將變更的數據實時插入到MySQL數據庫中。這需要在SQLServer和MySQL之間建立連接，并編寫相應的觸發器邏輯來實現數據的同步。
3.使用消息隊列：將SQLServer中的數據更改操作發送到消息隊列，然后使用消費者應用程序從消息隊列中讀取數據并將其插入到MySQL數據庫中。您可以使用開源的消息隊列系統，例如ApacheKafka、RabbitMQ等，將數據變更操作發布到消息隊列中，并編寫相應的消費者應用程序來讀取消息并進行數據同步。
4.使用第三方工具或庫：有一些第三方工具或庫可以幫助實現SQLServer到MySQL的數據同步，例如Debezium、Maxwell等。這些工具或庫提供了數據庫的實時變更捕獲和傳遞功能，可以監控SQLServer的數據變更，并將其傳遞到MySQL數據庫。
無論選擇哪種方法，都需要確保SQLServer和MySQL之間有可靠的連接，并進行適當的配置和權限設置。此外，需要考慮數據一致性、性能和安全性等方面的問題，以確保數據同步過程的穩定和可靠性。建議在實施之前進行充分的測試和驗證，確保所選擇的方法符合您的需求和預期。
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