首先，我們先來看看什么是車聯(lián)網(wǎng)？
車聯(lián)網(wǎng)是由車輛位置、速度和路線等信息構(gòu)成的巨大交互網(wǎng)絡(luò)。我們?cè)賮砜纯窜嚶?lián)網(wǎng)的過程，
首先要通過GPS、傳感器、RFID、攝像頭等裝置完成環(huán)境和狀態(tài)的信息采集，然后通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將采集到的這些信息上傳到中央處理器，最后通過計(jì)算機(jī)技術(shù)，將每輛車上傳的信息進(jìn)行分析和處理，最后計(jì)算出每輛車輛的最佳路線，同時(shí)合理安排信號(hào)燈周期以及匯報(bào)路況。所以車聯(lián)網(wǎng)是無人駕駛汽車的基礎(chǔ)，只有車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到足夠的保證，無人駕駛汽車才會(huì)變成可能。筆者對(duì)次的態(tài)度并不是樂觀，我認(rèn)為在幾十年內(nèi)甚至是上百年都很難達(dá)到這樣的效果。以下有幾原因：
首先路上行駛的汽車要上千萬輛，這些車每輛都將自己的數(shù)據(jù)上傳并進(jìn)行實(shí)時(shí)計(jì)算對(duì)目前最快的計(jì)算機(jī)也是不可能的，注意這里的計(jì)算是實(shí)時(shí)計(jì)算，對(duì)于高速行駛的汽車，一秒的延遲就會(huì)導(dǎo)致幾十米路程差。
其次，車聯(lián)網(wǎng)不僅要面對(duì)的是車輛與車輛之間的狀況，還有比這數(shù)量更龐大的突發(fā)狀況，行人、自行車、電動(dòng)車，這些未知而又靈活易變的環(huán)境因素會(huì)導(dǎo)致車聯(lián)網(wǎng)更大的困難，例如路口闖紅燈的行人，就可能導(dǎo)致車輛的嚴(yán)重?fù)矶隆?/p>
第三，如果有車輛的車聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)故障或是車輛硬件出現(xiàn)故障，導(dǎo)致信息無法上傳，這會(huì)導(dǎo)致非常大的影響，假設(shè)一輛車的信息突然消失了，這輛車會(huì)被視為道路上的危險(xiǎn)因素被其他車輛上報(bào)，這樣整條線上的汽車路線信息以及信號(hào)燈信息都會(huì)發(fā)生變化，這樣一輛車帶來的蝴蝶效應(yīng)可能殃及大片區(qū)域。
但是隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，運(yùn)算水平的提高以及行人路人素質(zhì)的提高，車聯(lián)網(wǎng)以及無人駕駛汽車的普及還是有極大可能的。
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